Inteligencia Artificial para predecir la mortalidad en enfermedad renal

Desarrollan un modelo de aprendizaje automático que detecta factores de riesgo renal

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Nuevo caso de Inteligencia Artificial aplicada a la salud. Esta vez, se trata de un modelo de aprendizaje automático que puede predecir la mortalidad en enfermedad renal. Se trata de un sistema (machine learning) que se basa en métodos computacionales que detectan interacciones complejas y no lineales para identificar factores de riesgo de enfermedad renal improbables de observar directamente.

El equipo de investigadores, formado por el Servicio de Nefrología y del Departamento de Sistemas de Información del Hospital Universitario Parc Taulí de Sabadell (Barcelona) y los Departamentos de Telecomunicaciones e Ingeniería de Sistemas y de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona, ha demostrado con este sistema que la IA puede suponer una alternativa para reconocer y predecir la mortalidad en los pacientes renales.

El objetivo del estudio consiste en evaluar si los algoritmos de machine learning basados en redes neuronales puede establecer un modelo de predicción de mortalidad en el paciente sometido a hemodiálisis a los 6 meses. Para ello, se realizó un análisis retrospectivo con 278 pacientes en hemodiálisis desde 1998 a 2018. 

La precisión para predecir la mortalidad en enfermedad renal es superior al 95%

La metodología empleada por los investigadores ha sido crear un algoritmo de predicción de mortalidad basado en una red neuronal desde una capa de 15 neuronas hasta una red más profunda de 2 capas. De esta forma, el algoritmo puede predecir la mortalidad a diferentes intervalos de tiempo. Las variables utilizadas para analizar el riesgo de mortalidad por enfermedad renal han sido edad, sexo, tiempo de diálisis, fecha de exitus, diagnóstico por codificación CIE-9 y variables analíticas y de hemodiálisis

Los resultados de la investigación concluyen que la precisión para predecir la mortalidad en enfermedad renal es superior al 95%. Los investigadores afirman que el uso de este modelo predicitivo basado en la IA puede suponer un cambio en el abordaje de los algoritmos a la hora de establecer factores de riesgo en enfermedades del riñón

Fuente: Diario Médico

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